跟着汽车行业智能化的开展，车灯体系从根底的功用化照明开展为智能化的视觉交互体系。从2020年开端，车灯开端向智能化、像素化、激光化、感知、决议计划、规划、操控、交互体会等方向开展。例如，智能车灯在根底照明的根底上，会依据车辆的环境状况对投射灯火进行主动调整，防止影响周围行人/车辆的正常交通行为；狭隘路途通行状况下，智能大灯支撑地上投射示宽灯，然后向驾驶员供给高可靠性保证；恶劣气候形势，智能车灯能够投射气候标识，增强行车安全性。智能车灯的开发和测验，亟需高效安全的测验办法。以虚拟场景为根底的仿真测验为智能大灯的开发和测验供给了有用解决计划。

  以场景仿真东西VTD为根底，构建面向智能灯火的SIL/HIL解决计划。计划的全体流程如下： 经过VTD构建多种测验场景，并经过LSC东西完结车辆大灯的散布和操控设置，以及光强传感器模型； 被测目标经过软件或硬件的方法集成到检测体系中； VTD的摄像头传感器模型收集虚拟场景的图画信息，转发至智能大灯接口以接纳画面，软件依据画面做出决议计划输出灯火效果，向VTD端发送； VTD接纳到操控器的输出灯管，投射到VTD的实时场景烘托图画中；其间，被控车辆由驾驶员模型和车辆动力学软件联合仿真输出； VTD生成的新的图画再次发送至操控中枢的算法接口，完结中枢操控办理体系的闭环测验； 整个测验环境的各个节点经过主动化测验软件办理，然后完结主动化测验，主动生成测验报告。 依据VTD的智能大灯仿线 高效快速测验验证，且测验受限要素少； 02 测验场景多样化，提高了测验广度、深度和掩盖度； 03 多LED灯组独立操控方位、亮度与色温，支撑工业对标； 04 多Beamer交融投影，支撑时变资料； 05 支撑导入ies文件对LED光散布进行设置； 06 自定义光源设置与多物理光源仿线 装备参数多元化，支撑二次开发。   *本文源自海克斯康